人工智能 (AI) 和机器学习将对临床诊断产生重大影响。Porter 强调,这些技术已经被用于分析复杂的数据集,提高诊断准确性和预测疾病结果。病理学和放射学中的 AI 应用值得注意,因为它们在解释图像方面可以胜过人类分析。这种技术集成不仅增强了诊断能力,还简化了工作流程,使临床医生能够专注于提供优质的患者护理。
4. 无创检测和监测的未来
Porter 指出了非侵入性检测方法的重要性日益增加,例如分析循环肿瘤 DNA 的液体活检。这些技术对于早期癌症检测、监测治疗反应和评估微小残留病灶变得至关重要。结合连续数据收集,例如跟踪生理参数的可穿戴设备,通过提供实时数据进一步丰富了临床诊断。这种积极主动的方法使医疗保健提供商能够有效地管理慢性病,从而优化患者护理。